2022年UX设计的3大预测

回顾2021年的3大预测

1、更多的品牌增加自定义内容和本土广告，拥抱数字式体验。

准确度：A +

原生广告无处不在，浑然一体融入到用户体验中，毫无违和感。Uber最近发布了一个新版本的App，能帮你快速到达目的地的同时，还增加了一个Uber feed新功能，为用户的行程提供个性化服务。

Uber设计师Didier Hilhorst 提到，这个新功能可以让用户听音乐，查看餐厅的菜单，与你其他人保持联系。

Uber这种定制客户体验的趋势变得越来越流行，整个行业标准也随之提高。我曾提到Trunk Club这个品牌，它设计的用户注册是一个互动型的问卷调查，网站的显示内容根据用户的回答而不同。作为Trunk Club竞争对手之一，Stitch Fix的风格与之类似，并借此进一步完善其设计。

在注册Stitch Fix时，新客户需要做一份关于时尚风格的问卷调查，此外，网站会请求链接到用户的社交媒体资料，获得用户的真实穿衣风格。网站根据用户的喜好缩小推荐的范围。这种定制用户体验是双赢的，用户收到称心如意的衣服，同时Stitch Fix获得更多的收益。

今年，随着VR和AR的流行，自定义用户体验将进入一个新阶段。

Pokémon Go（口袋妖怪 GO）是一个最好的例子。它迅速地跻身为下载量最多的手游之一，用最短时间内狂赚5亿美元。Pokémon Go的成功衍生大量的商机，其他商家也紧跟潮流，借助附近的PokeStop吸引客户进店消费。

2、移动视频直播将会增加

准确度：A +

这一年社交媒体平台在视频直播上做文章。Instagram发布了Instagram Stories and Live，而Twitter推出了NFL球赛和其他大型活动的现场直播。Facebook除了在主导航添加了“视频”新标签，还推出了Facebook直播和视频广告。（当Facebook加上“视频”重新设计整个导航时，视频直播这一趋势势不可挡。）

3、更多的产品中将出现智能助手

准确度：A-

毫无疑问智能助手将是一大潮流，但这个预测准确度A-，因为它还在早期阶段。随着Amazon推出Alexa和，Google推出Google Home，可以肯定的是，在未来几年内，许多人的家里会有机器人助理。

这些语音启动的设备也带动了聊天机器人的增长，用户可以通过自然的、聊天的方式启动这些设备，这些设备根据语音完成一定任务和查找信息。Alexa，Google和Siri已经开辟了一片天地，其他聊天机器人的出现是大势所趋。这些聊天机器人的设计让我们的生活更轻松，例如IBM Watson，Slack，与B2C品牌集成的Facebook Messenger。

不久之后，用户与智能助手的互动变得更加自然。只需要简单的几个字我们就可以操作自驾车，或者是在Amazon下订单，并让无人机在15分钟内送达。这类型的技术已经开始试用，普及到我们日常生活只是时间问题。

总的来说，我觉得我的2016年预测还是不错。准确度两个A +和一个A-。

现在，让我们看看2017年的UX预测。

过去几年里，大型公司倾向于自己定制用户体验，建立一个内部UX团队，致力于公司的创新。公司得益于这种做法，但同时我们也可以看到涟漪效应，如“回声室”的危险，对新鲜视角的需求等等。因此今年的预测是…

2022 UX设计预测 

1、许多品牌将被迫拥抱技术，否则只有死路一条

我们的世界因科技而发生了巨大变化。时代的发展比以往任何时期都更快，变化更多。CB Insights的最新报告显示，标准普尔500指数的公司平均寿命比几十年前缩短了75％。

标准普尔500指数公司的平均寿命

存活下来的公司共同点是敢于拥抱现代科技，为适应未来趋势不断改进服务和产品。以披萨行业为例。Pizza Hut已经主宰了这个行业多年，Domino’s紧随其后。然而，情况开始转变。Pizza Hut的关键财务指标正在下降，而Domino’s的总股息回报正在迅猛增长（增长指数甚至超过Google！）。

Domino’s是如何迎头赶上的呢？秘诀是现代，移动，基于云，数据丰富的技术。“我认为这得益于Domino’s充分利用在线和移动功能，” Stephen Anderson（Miller Tabak的餐饮业分析师）说到。Pizza Hut一直在构建实体店，但Domino’s却转战线上，不惜一切全面科技化，它设计了一款非常棒的app和在线下单系统。Pizza Tracker这个app让用户在等待的时候也乐趣无穷，它深受用户喜爱，一半以上的订单都是在线的。

2、可用性研究和测试从可选到必需

大家对评估UI / UX设计有一种抵触情绪，因为它能证明有些设计或体验是错误的，或者没成效的。虽然可用性研究和测试听起来很吓人，但如果你保证公司的成功，保持公司的竞争力，它就不再只是一个可选项。

伦敦Heathrow机场是世界上最繁忙的机场之一，它可以为不进行可用性研究找出很多理由：资源有限，成本太高，操作难等等，但这个机场还是做了一个轻量级研究。

他们的研究主要通过下图中这些站点执行，这些站点放置在安检之后（这个时候用户压力达到最大值）。

机场将测试的结果公布在大屏幕上和官网上，这种大胆的做法使信息透明化，客户的信用和员工的问责制度得以建立起来。结果是客户满意度提高了近30％，创历史新高。

伦敦Heathrow机场的成功告诉我们，可用性研究不一定成本高或难以操作。很多这方面的工具也正在开发中。我们可以选择调查服务（如 UX Rings），或者简单的测试（就像 Jobs to be Done interviews），也可以邀请外部合作伙伴参与（如致力于可用性研究的Drawbackwards）。现在我们不需要再凭空猜测，有机会获得非常多的资源，这些资源可以帮助我们了解客户，找到存在的问题，并获得相应的解决方案。

3、超级定制的用户体验会会因为“回声室效应”受到冲击

你有没有注意到，当你在Facebook上点赞一篇文章或者看过一段视频后，在News Feed上你开始看到很多类似的内容？其实这并不是巧合。早期的互联网没有过滤器。但现在我们所浏览的都是过滤器的内容。

Facebook的算法可以观察到你在他们的网站甚至是网络上每一个举动，然后向你推荐他们认为你会喜欢的内容，以此来定制用户体验。理论上说，看到的越多自己喜欢的内容，用户会花越多的时间在他们的网站上。令人啼笑皆非的是，这个理论很管用，很多公司也开始用这个理论。

问题是这些超级定制的用户体验可能做得过火了，最终导致回声室效应，也就是说，我们看到的和听到的只是我们已经感兴趣和同意的。技术能满足每个用户兴趣，但它没有带来新的不同的东西。

这影响的不仅仅我们每天在社交媒体上的几个小时，甚至影响整个经济，改变整整一代人的历程。如果我们只能看到我们想看到的，我们甚至不会知道还有其他声音和想法的存在。

无论你站在哪个党派的一边，我们都不能忽视回声室现象如何影响了这次总统竞选。在社交媒体上，我们会点赞跟我们的想法一致的内容，被那些具有同样想法的人吸引。但从2016年总统大选中可以看出，许多美国人生活在一个在线泡沫圈中，这次竞选也是选举史上最出人意料的结果 – 甚至对于那些持续跟踪报道一年多的记者。

“记者们花了大量的时间在Twitter上，但他们的信息泡沫圈中几乎没有Trump 支持者，” 最近VICE News一篇文章分析到，“这也能解释很多记者压根没想到Trump的支持度如此之高。”

这次大选就像是一场风暴，完全暴露了回声室效应的危险：如果我们只看到我们想看到的，我们甚至不知道不同的东西存在。我们必须打破这层泡沫，寻找更多样化的观点，寻求那些不带偏见的第三方合作伙伴和新鲜视角。询问满意的客户他们的满意之处在哪儿，同时询问那些取消订单的人放弃的原因。